Put your slogan here
    Or disable this top bar.
  • dsfdsfsdfdsfdsf

🤖 Otonom Robotlar İçin Uç Yapay Zeka İşlemcileri: Intel'den Devrim Niteliğinde Bir Hamle! 🚀

  • Konbuyu başlatan Konbuyu başlatan LTF
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi

LTF

fgffgd
Yönetici
Katılım
15 Eyl 2025
Mesajlar
108
Tepkime puanı
0
Skype
errtewter
Facebook
ertwert
art_12_797a70ca603b8b83e3326c69aaafa86e.jpg

www.automation-mag.com

21 Mayıs 2026

21 Mayıs 2026 tarihinde yazıldı, 21 Mayıs 2026 tarihinde güncellendi.

Intel Haberleri

Intel, hizmet robotları, insansı sistemler ve endüstriyel otomasyon için birleşik bir uç yapay zeka bilgi işlem platformu olarak Core Ultra Serisi 3 işlemcilerini piyasaya sürdü.

Intel, fiziksel yapay zeka ve uç robotik uygulamaları için tasarlanmış heterojen bir bilgi işlem mimarisi olan Core Ultra Serisi 3 işlemcilerini tanıttı. Bu platform, otonom robotlarda ve uç yapay zeka sistemlerinde geleneksel olarak kullanılan ayrık grafik işlemcilerin yerini almak üzere tek bir çip üzerinde bir CPU, GPU ve NPU'yu bir araya getiriyor.

Bu teknoloji, konaklama, sağlık, eğitim ve üretim ortamlarındaki robotik geliştiriciler tarafından şimdiden kullanılmaya başlandı. Sensory AI, Trossen Robotics, Circulus ve Oversonic Robotics, bulut bağımlılığı olmadan yapay zeka çıkarımı, makine görüşü ve hareket kontrolü iş yüklerini yerel olarak çalıştırabilen robotlar için bu mimariyi kullanmaya veya test etmeye başladı.

Uç Yapay Zeka İş Yükleri İçin Entegre SoC Mimarisi

Intel Core Ultra Serisi 3 işlemci, birden fazla özel bilgi işlem motorunu entegre eden bir sistem-on-çip (SoC) mimarisine dayanmaktadır. CPU genel işlemeyi ve yazılım orkestrasyonunu yönetirken, entegre GPU paralel grafik ve bilgisayar görüşü iş yüklerini hızlandırır. Özel bir NPU, daha düşük güç tüketimiyle sürekli yapay zeka çıkarım görevlerini üstlenir.

Bu yaklaşım, gerçek zamanlı yapay zeka işleme için robotikte yaygın olarak kullanılan ayrık GPU'lara olan bağımlılığı azaltmayı amaçlamaktadır. Sensory AI'ye göre, önceki nesillerde bir Intel işlemci ile özel bir GPU'nun birleşimi gerekiyordu ve bu GPU'nun maliyeti robotik sistemin geri kalanının fiyatını aşabiliyordu.

Tamamen entegre bir Intel mimarisine geçiş, güç tüketimini, termal çıktıyı ve donanım maliyetlerini azaltırken, dağıtılan robotik sistemlerin bakımını basitleştirir.

Fiziksel Yapay Zeka ve Gerçek Zamanlı Hizmet Robotları

Sensory AI, otonom barista robotu Ella'yı tamamen Intel Core Ultra Serisi 3 işlemcilere geçirdi. Sistem, otomatik perakende ve gözetimsiz konaklama ortamları için tasarlanmıştır.

Robot, işlemci üzerinde aynı anda birden fazla özel yapay zeka ajanını yerel olarak çalıştırabilir. Avatar Ajanı müşteri etkileşimini yönetirken, Ella Ajanı mağaza düzeyindeki operasyonel modelleri analiz eder ve Guardian Ajanı sistem sağlığını ve kurtarma prosedürlerini izler.

Bu mimari, sistemin bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve robotik hareket kontrolü görevlerini uzak bulut sunucularına veri göndermeden gerçekleştirmesine olanak tanır. Taipei'deki Computex 2026 sırasında Ella'nın, aynı anda birkaç yapay zeka ajanı çalıştırırken saatte 200'e kadar içecek üretmesi planlanıyordu.

Sensory AI kurucusu Keith Tan'a göre, bu mimari, robotik kioskların toplam sahip olma maliyetini düşürerek otomatik perakendenin operasyonel ekonomisiyle uyumlu bir dağıtım modelini mümkün kılıyor.

Endüstriyel Otomasyon İçin Çıkarım Odaklı Bilgi İşlem

Çıkarım odaklı iş yüklerine geçiş, uç yapay zeka robotik alanında daha geniş bir değişimi temsil etmektedir. Yapay zeka modelleri yüksek performanslı altyapıda eğitildikten sonra, dağıtılan robotlar günlük operasyon için artık büyük oyun sınıfı GPU'lara ihtiyaç duymazlar.

Intel, entegre mimarisinin, robotların eğitilmiş modelleri gerçek zamanlı endüstriyel ortamlar için uygun yanıt süreleriyle yerel olarak yürütmesini sağladığını belirtiyor.

Illinois merkezli Trossen Robotics, şu anda endüstriyel otomasyon ve gıda hizmeti uygulamalarında kullanılan robotik kollar için Core Ultra Serisi 3 işlemcilerini test ediyor. Şirket ayrıca üniversiteler ve mühendislik laboratuvarları için makine öğrenimi araştırma platformları geliştiriyor.

Trossen Robotics Baş Çözüm Mimarı Marc Dostie, x86 mimarisinin geniş yazılım çerçevesi desteği ve geliştirici ekosistemi olgunluğu nedeniyle robotik geliştiriciler arasında yaygın olarak benimsenmeye devam ettiğini belirtti.

İnsansı Robotik ve Buluttan Bağımsız Yapay Zeka İşleme

Güney Kore'de Circulus, insansı ve sosyal robotik platformlar için Intel Core Ultra Serisi 3 işlemciler üzerinde modüler bir robotik işletim sistemi dağıtıyor.

Şirket, düşük gecikme süresi, veri gizliliği ve çevrimdışı ortamlar da dahil olmak üzere otonom robot operasyonunu desteklemek için yerel veri işlemeye odaklanıyor. Uygulamalar arasında insan-robot etkileşimi, işbirlikçi üretim ve insansı yardım sistemleri bulunmaktadır.

İtalyan Oversonic Robotics şirketi de endüstriyel üretim ve sağlık rehabilitasyonunda kullanılan insansı ve sentor robotlarda Intel Core Ultra Serisi 3 işlemcilerini kullanıyor. Entegre yapay zeka hızlandırıcıları, konuşma, bilgisayar görüşü, bağlamsal akıl yürütme ve robotik hareket kontrolü için gerçek zamanlı işlemeyi destekliyor.

Bu sistemler, harici bulut altyapısına bağımlılık olmadan bireyleri tanımak, jestleri yorumlamak ve ortamları analiz etmek için tasarlanmıştır.

Ek Bağlam: Teknik Özellikler ve Rekabetçi Kıyaslama

Intel Core Ultra Serisi 3 işlemciler, CPU, GPU ve özel nöral işleme hızlandırıcılarını tek bir pakette entegre eden büyüyen bir uç yapay zeka platformları kategorisine aittir. Mimari, otonom robotikte ve gömülü yapay zeka sistemlerinde yaygın olarak kullanılan Nvidia Jetson modülleriyle doğrudan rekabet etmektedir.

Nvidia Jetson Orin platformları, yapay zeka çıkarımı ve yüksek performanslı paralel bilgi işlem için CUDA özellikli GPU'lara dayanır ve bazı yapılandırmalar yüzlerce TOPS yapay zeka performansı sunar. Intel'in yaklaşımı, x86 uyumluluğunu, entegre heterojen bilgi işlemeyi ve tek bir platformda birleşik CPU, GPU ve NPU iş yükleri için desteği vurgulamaktadır.

Uç robotikteki temel karşılaştırma ölçütleri arasında güç tüketimi, watt başına çıkarım performansı, termal verimlilik, G/Ç bağlantısı, gecikme süresi, geliştirici ekosistemi desteği ve OpenVINO, TensorFlow ve PyTorch gibi yapay zeka çerçeveleriyle uyumluluk yer almaktadır.

Entegre uç yapay zeka mimarileri, özellikle sağlık robotları, akıllı üretim ve otonom hizmet sistemleri gibi düşük gecikmeli işleme, veri gizliliği ve çevrimdışı çalışma gerektiren uygulamalarda giderek daha önemli hale gelmektedir.

Sucithra Mani, Induportals editörü tarafından düzenlendi – yapay zeka tarafından uyarlandı.

www.intel.com

Daha Fazla Bilgi İsteyin…

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest
 
Geri
Üst